DIPLOMADO EN BIG DATA E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS


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DESCRIPCIÓN:
Proporcionar los conocimientos y desarrollar en los participantes las habilidades necesarias para diseñar y construir un sistema de inteligencia de negocios de acuerdo al contexto y a las necesidades estratégicas de la empresa.

 

REQUISITOS

Poseer una titulación universitaria o similar (o estar cursando el último año) y/o experiencia profesional equivalente.

  • Con titulación universitaria: Será necesario presentar el título con registro SENESCYT y copia de la cédula de identidad. En el caso de estar cursando el último año solamente se presentará el récord académico.

  • Sin titulación universitaria: Contar con experiencia profesional previa. La experiencia profesional acreditada es un elemento muy importante en el proceso de selección. Los años de experiencia requeridos variarán en función de la relevancia de la misma.


TEMARIO

MÓDULO 1: Conceptos básicos de bases de datos

  • Conceptos básicos de bases de datos relacionales

  • Construcción de bases de datos relacionales

  • Manejadores de bases datos, consultas en base de datos

MÓDULO 2: Introducción

  • Arquitectura de información e Inteligencia de negocios

  • Metadatos y Ontologías

  • Inteligencia de negocios

MÓDULO 3: Bodegas de datos

  • Objetivos y componentes de una bodega de datos

  • Ciclo de vida de las bodegas de datos

  • Modelamiento dimensional

  • Metodología Kimball

  • Diseño lógico y físico

  • Cambios en las dimensiones, Dimensiones Especiales

  • Agregados

  • ETL (Extracción, Transformación y Carga)

MÓDULO 4: Visualización y análisis OLAP

  • Análisis multidimensional (MOLAP, ROLAP, HOLAP). MDX

  • Herramientas y metodologías de reporte

  • Visualización de georreferenciación

  • Integración con otras herramientas

  • Manejo de eventos y alertas

  • Herramientas de consulta

 

MÓDULO 5: Minería de datos

  • Introducción a la minería de datos

  • Preparación de datos

  • Predicción y clasificación

  • Reglas de asociación, patrones secuenciales

  • Clustering

  • Metodología de proyectos de minería de datos

MÓDULO 6: Gestión de conocimiento

  • Conocimiento,gestión del conocimiento, sistemas de gestión del conocimiento

  • Tecnología de Información para la gestión del conocimiento

  • Gestión del conocimiento, estrategia y creación de valor

MÓDULO 7: Big data

  • Inteligencia de negocios en la era de Big Data

  • Predicción y clasificación Herramientas para gestión de Big Data

  • Tecnologías Big Data

  • Indexación masiva de texto

MÓDULO 8: Puesta en marcha del proyecto de inteligencia de negocio

  • Planeación y presupuesto

  • Análisis Costo-Beneficio

  • Propuesta

  • Ejecución y control


COMPETENCIAS A DESARROLLAR

・Desarrollará los conocimientos y habilidades necesarias para diseñar y construir un sistema de inteligencia de negocios de acuerdo al contexto y a las necesidades estratégicas de la empresa.

・Implementará los recursos informáticos de recolección de datos para utilizarlos en la toma de decisiones empresariales para obtener mayores márgenes de ganancia.

・Aprenderá sobre los objetivos y componentes de una bodega de datos, su ciclo de vida, modelamiento dimensional, metodología kimball, diseño lógico y físico, agregados y ETL (Extracción, Transformación y Carga).

・Realizará un análisis multidimensional (MOLAP, ROLAP, HOLAP). MDX, utilizando herramientas y metodologías de reporte, visualizando la georreferenciación, integrando con otras herramientas, manejo de eventos y alertas y herramientas de consulta.

・Conocerá sobre la minería de datos, su introducción, la preparación de datos, predicción y clasicación, reglas de asociación, patrones secuenciales, clustering y metodología de proyectos de minería de datos.

・Implementará la gestión de conocimiento, sistemas de gestión, tecnología de Información para la gestión del conocimiento, estrategia y creación de valor.

・Aprenderá de la Inteligencia de negocios en la era de Big Data, predicción y clasicación, herramientas para gestión de Big Data, tecnologías Big Data, indexación masiva de texto y puesta en marcha del proyecto de inteligencia de negocios.